竞赛课目与评分规则

本次大赛面向可见光、SAR等数据源,在图像目标提取、分类和检测识别等关键技术方面共设置3大方向共10个课目。课目覆盖数据预处理、分析挖掘、综合应用等高分地面处理和应用的整个流程。竞赛课目评分规则如下

1、目标识别方向

课目说明:

在大范围区域(百平方公里级)内,对高分辨率遥感图像中存在的典型地物目标(如:飞机、舰船、污水处理厂、导弹阵地)进行自动定位,并赋予相应的标签类别。具体包括:

1)高分辨率可见光图像中飞机目标自动识别

2)高分辨率可见光图像中舰船目标自动识别

3)高分辨率可见光图像中污水处理厂自动识别

4)高分辨率可见光图像中导弹阵地自动识别

5)高分辨率SAR图像中飞机目标自动识别

6)高分辨率SAR图像中舰船目标自动识别

评分规则:

本方向的测试数据将包含50-100幅图像,这些图像通过人工标注5-10类目标的位置和类别,各类别目标间互相不重复。在目标识别任务中,输入一幅图像,算法软件首先需要产生目标类别标签,以及每个目标对应的定位窗口,每个窗口对应一个标签。定位结果的评价指标将根据其中与真值最为接近的标签及相对的定位窗口产生。

本方向采用的评价指标为目标检测与识别的错误率。取得所有测试图像平均错误率最低的团队即目标识别竞赛的优胜团队。

评价指标详见《评分细则与参考样例》。

2、地物提取方向

课目说明:

在大范围区域(百平方公里级)内,对高分辨率遥感图像中的单个或多个地物目标(如:建筑物、道路等)进行自动提取。具体包括:

7)高分辨率可见光图像中建筑物目标自动提取

8)SAR图像中建筑物目标自动提取

9)高分辨率可见光图像中道路/道路网目标自动提取

评分规则:

本方向的测试数据集将包含50-100幅图像,每幅图像对目标进行了整体或部分标注。

本方向将采用平均像素分类错误率作为评价指标。取得平均错误率最低的团队即地物目标提取的优胜团队。

评价指标详见《评分细则与参考样例》。

3、精细化标注方向

课目说明:

在复杂遥感图像场景中,对包含多种地物要素的高分辨率遥感图像按像素进行多要素类别的标注(如:植被、农田、湖泊等)。具体包括:

10)高分辨率可见光图像精细化标注

评分规则:

本方向的测试数据集将包含50-100幅图像,每幅图像对图像中各类要素进行了整体或部分的像素级标注。

本方向采用的评价指标为综合精度。取得测试图像综合精度最高的团队即目标定位竞赛的优胜团队。

评价指标详见《评分细则与参考样例》。